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내가 지금까지 내 직업에서 취한 한 가지는 내가 버밍엄으로 내려와 웨스트 브롬에서 일할지 여부에 대해 극도로 이별했던 지점입니다. 현금은 생활하기에 특별하지 않았지만 괜찮은 임시 위치였습니다. 나는 그 일을 끝내고 그 선택이 그 당시 그 시점에서 이후에 따라온 경로에 대해 보상을 받았습니다. 열린 문을 많이 얻지 못하므로 문을 하나 얻는다고 가정하십시오. AI가 경기 예측에 도움이 될 수 있는 두 가지 또는 세 가지 방법이 있습니다. 그 중 하나는 확실히 공개적으로 지원되는 정보를 통한 것입니다. 베팅 거래와 같은 기대 시장은 고객이 개별 상황의 결과에 베팅할 수 있도록 상업 센터와 함께 작동합니다. 이는 공개적으로 지원되는 기술이며, 분산된 방식으로 충분한 다양한 데이터와 선택의 자율성을 통해 시장의 전체 총체적 통찰력을 다룰 수 있는 적절한 수의 회원이 있다고 가정할 때 얻을 수 있는 최고의 지표입니다. 개인이 베팅 결정을 내린 이유에 대한 정당화에 대한 가장 모호한 아이디어가 없기 때문에 검증 가능한 시장이므로 해석할 수 없습니다. 충분한 개인이 이러한 비즈니스 부문에 관심을 갖고 있는 경우 해당 시장에서 예상할 수 있는 모든 데이터를 사용할 수 있습니다. 그것이 상황이라고 가정하면, 그 시장 예측의 정확성을 능가할 것으로 기대하는 것은 가능성의 영역을 초월합니다.
또 다른 전략은 AI 방법과 함께 기록된 좌표의 정보를 활용하여 일치 결과의 확률을 예측하는 명시적 정보 기반 접근 방식을 활용하는 것입니다. 이 전략은 접근 가능한 정보의 정확성과 심오성에 달려 있으며 수집된 정보 초점 안에 있는 프레젠테이션을 포착할 수 있습니다. 정보 중심 접근 방식의 장점은 직관적이고 해석 가능한 경향이 있다는 것입니다. 마찬가지로 경우에 따라 정보 피드가 필요하므로 다용도로 사용할 수 있습니다. 어떤 경우든 활용된 데이터 세트(예: 부상 정보)에서 모든 정보가 포착되는 것은 아니므로 기대치에 영향을 미칠 수 있는 조사의 구멍이 있을 수 있습니다. 스포츠북은 일반적으로 정보 기반 기술과 함께 공개적으로 지원되는 정보의 교차 접근 방식을 활용하여 베팅의 양측 활동을 조정하고 더 나아가 위험 정도를 처리합니다. 그들은 정보 중심의 접근 방식과 인간의 본능으로 시장을 시작하고 나중에 볼륨, 다른 스포츠북 라인 및 자신의 고객에게 제안해야 하는 특별한 동기 부여의 측면에서 강조합니다.
컴퓨터 기반 인텔리전스 기반 준비 및 후속 정보는 이러한 예측 시장, 특히 무리의 기민함을 달성하기에 부적절한 포함이 있는 비즈니스 부문에서 도움이 될 수 있습니다. 그렇게 하는 한 가지 접근 방식은 승률 계산을 통한 것입니다. 승리 가능성은 기본적으로 모든 게임에서 미디어 목적으로 광범위하게 활용됩니다. 현재 승리 가능성의 제한은 특정 경기 상황에서 일반 그룹이 승리할 확률에 달려 있다는 것입니다. 기본적으로 노멀을 활용하면 포함된 특정 그룹이나 플레이어의 특정 자질에 대한 컨텍스트 지향 데이터를 놓칠 수 있습니다. 그것을 치는 방법은 참조되는 경기의 선수, 그룹 및 라인업을 통합하는 명시적 모델을 활용하는 것입니다.