Interesting facts about the matrix
En matemáticas, una matriz es un conjunto de números o expresiones que se organizan en una matriz rectangular en forma de filas y columnas. Cada estudiante de matemáticas encuentra problemas de matriz, como multiplicación, sumas, encontrar determinantes, etc.
Estas matrices se clasifican en diferentes tipos, por ejemplo; la matriz de identidad, matriz cuadrada, matriz diagonal y matriz inversa, etc.
La matriz a continuación ilustra la forma cuadrada de la matriz, en este tipo el número de filas y columnas es el mismo.
Matriz cuadrada
2 6 4
7 5 9
3 1 6
Ahora, avancemos hacia algunos hechos interesantes relacionados con estas operaciones matemáticas.
Historia de la matriz.
Tradicionalmente, no era la matriz que conocemos hoy, sino un número definido vinculado con un cuadrado como una pantalla de números conocidos como determinantes. Fue el primero en ser reconocido por los matemáticos.
Con el paso del tiempo, la idea de matriz surgió como una entidad algebraica separada. Un conocido matemático inglés James Sylvester acuñó el término matriz por primera vez en el siglo XIX.
El crédito también debe otorgarse a uno de sus colegas, el matemático Arthur Cayley, quien introdujo el aspecto algebraico de la matriz en 1850. Inicialmente, los aplicó en el campo de las ecuaciones lineales, donde las matrices aún son muy valiosas.
Aplicaciones de la matriz en diferentes campos.
Estos no son solo números dispuestos en una matriz, y no se limitan solo a las matemáticas. De hecho, estos tienen una amplia gama de aplicaciones prácticas en física, ingeniería, estudios estadísticos, economía y muchos más.
Gráficos por computadora y gráficos finitos:
Por ejemplo, es interesante encontrar que incluso los gráficos de computadora tienen algún uso para las matrices. En los gráficos por computadora, las matrices se utilizan para representar transformaciones y rotaciones de resúmenes.
También se usa en gráficos finitos como una matriz de adyacencia, que es básicamente una matriz cuadrada que representa si los vértices de los objetos son adyacentes o no. Un gráfico finito proporciona información sobre pares de objetos que están relacionados en algún sentido.
La imagen de arriba ilustra cómo una matriz de adyacencia ayuda a definir un gráfico. Las imágenes tienen un factor de plagio. Si está haciendo una tarea para una universidad, es mejor que tenga cuidado al usar imágenes en ella. Por lo general, los estudiantes descargan imágenes de Google y copian / pegan en sus tareas. Dichas imágenes pueden aumentar el nivel de plagio de su tarea. Es mejor usar selfseotools gratis en línea Reverse Image Search para que pueda saber qué imagen tiene plagio y cuál puede usarse en la asignación.
Otro problema con el que se encuentran los estudiantes es que, por lo general, descargan tareas en archivos PDF e intentan copiar / pegar el material en su archivo de Word. Al hacer eso, surge el mismo problema ya que el contenido ya está plagiado, por lo que se hace evidente que el maestro verifica y multa al estudiante en su tarea. La mejor manera de evitar estos escenarios es usar herramientas Urpdf que pueden convertir instantáneamente su PDF en las extensiones de archivo respectivas.
Aplicación en estadística; teoría de probabilidad:
Para encontrar la probabilidad, se utilizan las matrices cuadradas cuyas filas representan los vectores de probabilidad, consiste en entradas no negativas que suman uno. También se denominan matrices estocásticas. Esto actúa como una cadena, donde una fila define la distribución de probabilidad para la próxima partícula dispuesta actualmente en una posición que coincide con la misma fila.
Las estadísticas utilizan las matrices en muchas operaciones y funciones diferentes. Por ejemplo, en estadística descriptiva, la matriz se utiliza para analizar y describir los diferentes conjuntos de datos. Una matriz de covarianza, da la covarianza o varianza mutua de diferentes elementos de un vector dado.
En física:
Las simetrías y las transformaciones lineales tienen un papel importante en la física cuántica y las teorías de partículas subatómicas. Una matriz especial llamada matrices de Gell-Mann se utiliza para estudiar las fuertes interacciones entre las partículas subatómicas en el campo de la física de partículas.
Hay muchas otras aplicaciones útiles como; en óptica geométrica para expresar los rayos de luz usando la multiplicación de vectores de 2 componentes en una matriz. Otras áreas incluyen la electrónica en la que se usan ecuaciones lineales, que se describen mejor mediante matrices.
Al final, si está interesado en alguno de los campos en los que se utilizan matrices, puede calcular los problemas relacionados con las matrices utilizando herramientas en línea como matrix calculator y factoring calculator.
